本文内容全文均为转载，转载原文来自：https://www.stcn.com/article/detail/1118418.html
冼汉迪：我们即将迎来一个全新的AI时代
第一部分，即《人工智能产业概览》。这里他的总结和介绍都比较好。
【PART1: 人工智能产业概览】
首先，我先带大家回顾一下人工智能产业的发展。人工智能技术从推出至今天，共经历了三次大的浪潮，每一次技术的推动都将人工智能带入了新的主题。从1956年Dartmouth Conference提出人工智能概念开始，人工智能产业在经历了数十年的发展后，已经从计算智能时代和感知智能时代过渡到了认知智能时代。在认知智能时代，最典型的代表是2016年AlphaGO战胜人类顶级围棋选手李世石，人工智能的发展在全球引起轰动。随后在2022年，OpenAI向外界发布了ChatGPT3.5，其将认知智能带入到新的发展热潮，自此人工智能产业的发展已经全面进入全新的第三次发展浪潮。全球的科技发展也因此发生巨变，未来人工智能产业的发展将存在无限可能。
我们都知道，近期生成式人工智能对话系统ChatGPT火遍全球，成为历史上用户数量增长最快的消费级应用。在推出不到两个月的时间内，活跃用户数已达到1亿，其普及之速度，令人十分震惊。那肯定很多人会问，ChatGPT的来龙去脉是什么，那么今天我跟大家来分享一下。
首先，ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型，它由OpenAI公司开发，于2022年11月30正式发布，可以用于各种自然语言处理任务，包括文本生成、对话生成、语言翻译、语音识别和问答等，由于GPT-4大语言模型的推出，大语言模型技术可以覆盖视频、音频、图像等多模态任务。
AlGC全称为Artificial Intelligence Generated Content，利用人工智能技术自动生成各种类型内容的技术。狭义的AlGC更关注图像、文本、音频、视频等内容生成，等同于Synthetic media，Generative Al等概念。广义的AlGC则还包括策略生成（如Game Al中游戏策略的生成）、代码生成（如GitHub Copilot）、蛋白质结构生成等。
既然ChatGPT和AIGC这么火，那么接下来我们看看这个行业到底有多大的规模：据行业权威机构统计，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿元人民币；2023—2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在20%—30%左右，预计2025年市场规漠达到约250亿元人民币。2025年开始，由于行业生态完善（特别是底层大模型完成对外开放）应用层趋势将带动产业快速增长，年复合增长率将超过50%：预计2027年我国AIGC产业规模超600亿元人民币；2028年开始，AIGC产业物延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽拓深，深入变革各行业。2028年起，我国AIGC产业市场规模将持续保持高速增长；2030年市场规模超万亿。
整个行业发展的增速是非常快的，预计2030年，我国AIGC市场规模将达到万亿级别；2025年和2027预计成为两次规模爆发点，年复合增长率有质变性提升。
大家应该会很好奇，这么大的产业，到底有哪些玩家呢，我们准备了一张图谱，来跟大家分享一下人工智能产业链的相关情况：首先可以看到人工智能和AIGC产业，大致分为三个阶段，上游是基础设施与数据层，包括了数据、算力和模型算法，中游是模型开发与强化板块，包括底层通用大模型、中间层模型，下游是人工智能的各类应用，包括文本、图像、音频、视频，数据合成以及策略生成等各类应用。
接下来我会分别介绍一下产业链的上中下游：
上游-基础设施层:主要分为数据层、算力层、算法以及其他配套设施等。行业的大规模应用和发展离不开底层产业的推动和带动，因此上游作为行业存在的前提，不管是算力端、数据端，还是算法应用都有很多非常优秀的公司，也是我们投资布局的重点。
中游-模型层:主要分为底层通用大模型和中间层模型。前者目前最受关注，建设和提升的迫切性最强；后者更适合AI公司凭借过往的行业积累和技术积累快速进入。这里面通用大模型的技术壁垒极高，玩家多半是代表性的大企业，中间层模型更强调垂直化、行业化和细分化。
下游-应用层：可以根据使用场景不同可被划分为文字生成、音频生成、图像生成、视频生成、跨模态生成和策略生成。其中，文字生成属于发展时间较长、易于跨界转化的赛道，而跨模态生成赛道的发展潜力最高。这里面包括大家比较熟悉的各种应用，chatgpt、midjouney、文心一言、Canva可画等。
【PART2: 人工智能产业发展趋势】
在人工智能蓬勃发展的今天，我们也关注到了一些产业发展的趋势：
首先是技术创新推动应用广泛化，人工智能技术正在快速发展，不仅在传统的科技行业得到应用，也在医疗、金融、教育、制造业等多个行业中发挥作用。随着技术的成熟和应用案例的增多，人工智能将更深入地融入社会的各个方面。
其次，人机交互的方式一定会进步。随着语音识别、图像识别等技术的进步，人工智能与人类的交互将变得更加自然和高效。这不仅改善了用户体验，也为新型服务和产品的创造提供了机会。
再其次，我们也看到了跨界融合和创新的机会，人工智能将与其他技术结合，推动新的商业模式和创新。例如，国宏嘉信资本投资的板石智能就是AI与工业检测的跨界融合。板石智能通过高精度的3D视觉检测融合AI算法，为消费电子、半导体等客户提供软硬结合的工业三维视觉检测产品，并且从我们2020年第一笔投资到现在也实现了很好的涨幅回报。这些跨界融合的应用将开辟新的市场机会。
最后，创业和投资人工智能热潮来临。人工智能领域的创业公司和投资机会将持续增长。我们作为投资者，会寻找那些技术创新、商业模式独特、具有长期增长潜力的公司。
除此之外，我们对于趋势的一大判断是，应用层的创新会成为2024年AI领域最火热的创业机会。包括B端的SAAS、办公、电商等应用，也包括C端的游戏、教育、搜索等等。在2024年都会涌现出非常蓬勃的生命力。
另外，我也想介绍一下我国目前大模型的进展以及对于未来格局的设想：
我国目前有四种主要大模型，包括：计算器视觉模型、多模态预训练模型、NLP（自然语言处理）大模型以及图、文、音三模态模型，其中最常见的大模型为多模态预训练模型。学术院校、科技大厂以及相关的垂类公司都在致力于研究与开发自己的大语言模型，并已经初具规模，其中不乏拥有千亿级别以上参数容量的模型。目前，学术类研究院在大模型参数容量上处于领先地位，更有以清华大学为代表拥有百万亿级别以上参数的大模型。
科技进步是全人类集体智慧线性叠加过程。未来一两年后，国内至少有五十家以上公司在做大模型。我对于未来大模型产业格局的设想是：通用大模型领域会形成少数几家大厂和十几家中厂的格局，除此之外，一些垂直领域的甲方，比如大的银行、保险公司、汽车、手机厂商，也会有属于自己的大模型。
接下来我想举一些简单的AI应用案例，来帮助大家理解AI在各领域的应用趋势：
首先我们关注一下图像领域，这里面有一家公司Midjourney，他是一款AI制图工具，只要输入关键字，就能透过AI算法生成相对应的图片，只需要不到一分钟。该软件最具有代表性的一张作品是《太空歌剧院》。2022年8月，美国科罗拉多州博览会艺术比赛斩获金奖的作品就是Midjourney生成的《太空歌剧院》。
其次就是我所在的游戏行业，率先打响第一枪的是网易，2018年网易官宣，《逆水寒》手游将实装国内首个游戏版ChatGPT，让智能NPC能和玩家自由生成对话，并基于对话内容，自主给出有逻辑的行为反馈，用最新的AI技术赋予了游戏NPC“灵魂”，营造出了一个自由度极高、完全开放的新奇世界。 这也是国内类ChatGPT首次应用在游戏。
我们公司中手游也是不甘落后的，在2023年2月份，中手游成为百度“文心一言”的首批生态合作伙伴，自研的《仙剑世界》也将优先获得领先AI技术的加持。中手游致力于通过AIGC技术运用，为《仙剑世界》玩家提供“万物皆可交互”的沉浸式体验。此外，2023年5月，中手游也与微软签署云服务框架协议，将在云计算、大数据、Azure OpenAI等信息技术领域与微软开展更为广泛的合作。后续中手游旗下主要游戏产品将合规接入Azure OpenAI服务，并将其大模型能力应用于未来的公司游戏产品研发和运营等方面，实现降本增效的同时，也为玩家带来更丰富的游戏体验。
可以看出，在AI技术快速迭代发展的当下，AI颠覆重塑从游戏制作到用户体验提升及用户运营全产业链已经成为现实。在用户体验方面，AI生成语言模型GPT将提升NPC对话系统，为玩家提供更智能化沉浸式的用户体验，与此同时，AI的加持将会进一步支持游戏开发成本的大幅下降。
在游戏制作降本方面，“AI辅助+人类加工”的模式已经逐渐运用在游戏制作流程中。据悉，中手游已经在原画设计环节应用Midjoumey等AI美术工具。Midjourney绘画工具可以根据开发者所列出的关键词快速生成大量图像素材，大幅提高工作效率降低成本。传统游戏原图主要依靠人工设计。普通画手画一幅图成本在2000元到8000元之间，而质量高的游戏原画成本高达2万到5万元。更为关键的是，美术是影响游戏制作周期的重要环节。通过AI工具的应用，可以大幅缩短游戏制作周期。
中央经济工作会议提出，加快推动人工智能发展。人工智能是模拟、延伸和拓展人的智能的技术。简单来说，就是让机器学习人类的智慧，能够像人一样做出智能化的反应。人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，也被认为是发展新质生产力的主要阵地。
人工智能，就像蒸汽机、电和网络技术的发明一样，已经成为人类第四次工业革命的核心驱动力量，最终会影响人类生产生活的方方面面。未来已来，因此，对于国家而言，只有大力发展人工智能技术，推动人工智能和实体经济深度融合，加快形成新质生产力，才能在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。
人工智能产业的发展趋势大家都比较清楚了，那肯定会有人好奇，对我们普通人来讲，AI意味着什么？这将如何改变人们的生活呢？
我从几个方面介绍，也欢迎大家提出自己的思考。首先，假如说有一个智能机械人，可以在家庭中给我们提供各种服务，我们的生活是不是可以变得很简单，比如我可以叫他去帮我做个菜，拖个地，拿瓶水，可见AI的应用将会给人们带来更加智能、便携和高效的服务体验；另一方面我想很多人都听过无人驾驶这个词，AI的应用，可以让这个技术离我们更近一步，也就是说未来人们的出行方式将会有很大的改变，这对于人类社会来讲都有极大的帮助；还有就是医疗和教育领域，我们也投了一家公司——影诺科技，他可以帮助医生快速的进行图像识别和肿瘤的筛查，通过消化道里面的图片分析，实现自主的AI阅片，同时医疗领域AI还可以帮助医生进行病理分析和药品研发工作，教育也是一样，学生可以更有针对性的实现智能的机器人教育和平台化教学，老师也可以依赖AI作为辅助工具；最后我们比较熟悉的媒体和娱乐行业，AI可以根据我们的喜好智能化的推荐内容，这个已经实现了，在座的各位有了解吗？另外，AI自身也可以进行创作，未来可能会有更多更加丰富和个性化的内容。
【PART3: 人工智能时代的香港创科行业发展机遇与挑战】
人工智能时代，香港创科行业发展有非常大的机遇。主要有以下两个方面：
第一，香港在政府大力支持人工智能发展。香港特区政府在《香港创新科技发展蓝图》中，明确了科创发展的四大方向：其中明确提到要推动数字经济发展，建设智慧香港。香港2023年施政报告中也多次提到了对人工智能的支持，比如要加速建设超算中心，助人工智能发展；要建立100亿元新型工业加速计划，其中人工智能是重要的一个要支持的板块等等。
第二，香港拥有大量优秀的人工智能人才。由Aminer发布的2023年《全球人工智能创新城市500强分析报告》中，Aminer分析了2013—2022年间顶级人工智能领域期刊和会议的所有出版物，并从论文指数、学者指数、机构指数和国际合作指数四个维度按照权重计算，最终中国香港以86.94的创新指数位列全球人工智能创新力城市排名第11位。并且，香港拥有5所全球前100名的高校，还有数码港和科学园这样的孵化园区，无数优秀的人工智能人才。以上，都是人工智能时代的香港创科行业发展机遇。
除此之外，我也想介绍一下香港发展人工智能的优势。
首先，香港拥有强大的数据优势。香港作为亚洲的数据中心枢纽，拥有大量高效能、安全的数据中心。这些数据中心为AI应用提供了必要的物理基础设施，包括存储、计算能力和网络连接。
与此同时，香港具有强大的全球网络和国际合作机会，能够访问并整合来自世界各地的数据，这对于训练复杂AI模型，提高其准确性、适应性和效率来说，至关重要。
其次，香港的地域也独具优势。香港作为国际金融中心和亚洲的重要商业枢纽，有助于本地AI企业和研究机构与全球伙伴进行合作，尤其是应用层企业做海外市场。另外，香港也可以与粤港澳大湾区协同发展：香港财政司司长陈茂在2023世界人工智能大会上表示：粤港澳大湾区既是一个庞大的市场，可以为科研产品提供应用场地场景，又可以为人工智能的研发和应用提供强大的技术支撑。要加强区内其他几个兄弟城市的先进制造能力，彼此优势互补，加快构筑人工智能从研发到工业应用的全产业链。
最后，我想着重介绍一下香港的算力和超级计算中心优势。香港政府考虑通过大规模公共算力集群建设，形成产业全链条、全过程的支持，以推进人工智能规模化、普惠化应用。香港创新科技及工业局局长孙东在2023年11月的世界互联网大会上表示，香港“数码港”将设立人工智能超算中心，并于明年起分阶段投入运作，以支撑科研及相关行业的算力需求，助力人工智能产业发展。
接下来我也会再展开重点介绍香港关于超算中心的计划。
作为数码港的董事，我们是非常清楚的，香港正在建设一个超级中心。香港数码港承载了港府在推动香港的数字化转型方面的大投资，人工智能超算中心将会分两个阶段推进。第一个阶段，对现有的设施进行提升，建设第一期的超算中心。当数码港五期落成后，会在第五期成立整体的超算中心。第一阶段将从2024年开始，第二阶段从2025年开始建设。最多包括3000匹的计算能力，也就是每秒300亿亿次的计算，数码港方面建设的人工智能超算中心，可以更好的支持人工智能的发展，吸引海外龙头企业来港。
超算中心将会给香港带来什么样的变化呢？对于香港科创来说，这是基础设施方面能力的很大提升，尤其便利了以人工智能应用的研发结果商业化。另外，不少高校现在都有人工智能科研项目，需要有更大的算力进行数据分析，算力中心也可以帮助模拟环境，更快地研发。举个例子，生物科技方面，很多研究需要基因图谱的分析，都对算力提出了很高要求。算力中心投入应用后，对创新药、基因治疗等研究有很大帮助。
与此同时，在人工智能时代下，香港创科行业也一定会面临一定的挑战。
第一，算力能耗的挑战。随着人工智能技术发展，算力急剧增加，数据中心的能耗也显著增加。根据国际能源署估计，数据中心的用电量占全球电力消耗的1.5%至2%。未来，香港政府可能仍然需要为能耗的增加提供支持。
第二，法律和监管挑战。随着人工智能的广泛应用，需要有适当的法律和监管框架来引导和规范人工智能的发展。包括数据保护、隐私权、算法透明度、责任分配等方面的法规制定和监管机制建设。
第三，跨学科合作和创新。人工智能的应用涉及多个领域，需要跨学科的合作和创新。促进学术界、产业界和政府之间的合作，建立创新生态系统，可以加速人工智能技术在香港的发展。
第四，社会接受问题。例如，有人会想人：工智能是否会代替人的工作，导致大面积失业? 在历史发展进程中，马车夫失业了，但是汽车司机却诞生了。诸如此类，有些传统工作消失了，然而有些新的工作机会也相应出现。新的工作会为人们提供更多的生产、生活机会。我认为，AI并不会让工作机会减少。
但是，我也相信在香港政府以及创科行业的各位创业者的共同努力下，我们一定会迎难而上，共同面对和解决这些挑战。
最后，我想用五句话来作为本次分享的结尾：
“每一项新技术都会带来恐惧，但也会带来新的机遇。”
历史已表明，每一项新技术都会带来恐惧，但也会带来新的机遇。“就像20世纪初农业生产力得到极大提升时，人们问：嘿，人还能做什么？事实上，大量新事物、新工种应运而生，我们后来的生活比人人务农的时代要好得多。”因此，我们应该相信在不远的将来，AI也会带来类似的改变，使人们的生活变得更美好。
“质疑AI，理解AI，应用AI，受益AI”
去年，当ChatGPT火爆全球时，我有跟很多投资同行交流过，大家大多都是疑惑，甚至质疑。有关于AI面临的伦理、法律、政策的疑惑，有关于创业机会和投资机会的疑惑，也有AI芯片卡脖子的疑惑，甚至还有关于AI是否会取代人类或者特殊工种的疑惑……但随着行业的发展，AI的确定性趋势已经被理解并得到认可，接下来，我们非常期待各行各业的人们能够通过应用AI，最终受益于AI。要知道AI从出生的那一天起就没有想过替代人类，更多地是想要来增强人类。所以，这是我想分享的第二句话：质疑AI，理解AI，应用AI，受益AI。
“当梦想照进现实，我们即将迎来一个全新的AI时代。”
刚才也有提到，2023年，在人类的纪年表中，AI为我们留下了里程碑式的印迹：先有ChatGPT成为科技史上用户增长最快的应用；随之带来了英伟达股价的疯狂上涨，市值破万亿美元；与此同时，全球科技巨头争相下场押注，甚至all in AI；AI领域融资事件指数级飙升……AI传遍大街小巷、大江南北，其火热程度前所未有。AI的发展是历史前进的必然趋势，我们可以而且有信心未来20年将会是AI的时代，我们即将迎来一个全新的AI时代。
“拥抱AI，拥抱未来”
我们从2023年的行业动态可以看出，过去这一年，不管是创业者，投资人，还是全球行业巨头，甚至大街小巷，都在或拥抱、或布局、或亲自下场，纷纷进入了人工智能行业，因为大家知道，只有张开双臂，拥抱AI，才能拥抱未来。
“发展新质生产力，让AI赋能未来”
中央经济工作会议提出，加快推动人工智能发展。人工智能是模拟、延伸和拓展人的智能的技术。简单来说，就是让机器学习人类的智慧，能够像人一样做出智能化的反应。人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，也被认为是发展新质生产力的主要阵地。
人工智能，就像蒸汽机、电和网络技术的发明一样，已经成为人类第四次工业革命的核心驱动力量，最终会影响人类生产生活的方方面面。
未来已来，因此，对于国家而言，只有大力发展人工智能技术，推动人工智能和实体经济深度融合，加快形成新质生产力，才能在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。（CIS）
