8连通边界与4连通边界（八连通边界与四连通边界）

有一篇文章说的比较清楚，可是复制不了。这是它的链接：http://shixinhua.com/imganalyse/201301/281.html

首先，8连通与4连通的区别很简单，如下所述：

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四连通：同一像素在上、下、左、右四个方向有连通。

八连通：同一像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右下角、右上角8个方向有连通。

如 A=[1 0 1 0 0 0

1 1 1 0 1 0

0 1 1 0 0 1]

用matlab函数bwlabel函数

[B num] = bwlabel(A,4)  %4连通得到

B =

1     0     1     0     0     0
1     1     1     0     2     0
0     1     1     0     0     3

num =

3

[B num] = bwlabel(A)   %8连通得到

B =

1     0     1     0     0     0
1     1     1     0     2     0
0     1     1     0     0     2
num =

2

这里num表示（0）中（1）块连通的数量。bwlabel函数采用按列搜索

的方法对连通区域进行扫描，因此可见4连通区域的值的序号标识，第一块为1，第二块（第五列中的块）为2，第三块（第六列中的块）为3。

但是在图像处理中，已知轮廓，要将轮廓内的部分进行填充时，会碰到“8连通边界”与“4连通边界”这个概念。按理来说，这个概念应该是类似于上面的定义的，但是在书本中的例子中，却没有看出来这种类比，导致不能理解。